AI Quant Base

Vos entrées

Montant positif par transaction gagnante clôturée
Saisissez l’amplitude positive de la perte
Même devise ; des entrées déjà nettes compteraient les coûts deux fois

Les calculs restent dans votre navigateur. Les valeurs par défaut illustrent la méthode. Les montants saisis doivent utiliser la même devise.

RÉSULTAT DU CALCUL
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Saisissez les valeurs et calculez.

Lisez la méthode et les hypothèses ci-dessous avant d’interpréter le résultat.

Méthode de calcul

Expected P&L = p × Average win − (1 − p) × Average loss − Cost
p at break-even = (Average loss + Cost) / (Average win + Average loss)

Hypothèses et périmètre

Le modèle suppose que le gain moyen, la perte moyenne et le coût moyen par transaction saisis restent applicables. Il ignore l’ordre des résultats, les variations de taille des positions et de coûts. Un résultat supérieur à 100 % signifie que l’équilibre est impossible avec ces entrées, même si chaque transaction est gagnante.

Exemple détaillé

Entrées illustratives : un gain moyen de 200, une perte moyenne de 100 et un coût de 10 donnent (100 + 10) / (200 + 100) = 36,67 %. Il s’agit d’un seuil arithmétique, pas d’une estimation d’un taux de réussite réalisable.

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