Demander un dossier complet
Demandez la question de recherche, la provenance et la version des données, la configuration, la révision du code, les horodatages des décisions, les hypothèses de coût et les fichiers de résultats. Distinguez une démonstration illustrative d’une véritable expérience historique.
Examiner dans un ordre fixe
Vérifiez d’abord la disponibilité des informations ; examinez un échantillon de signaux et d’exécutions ; rapprochez les totaux ; puis étudiez l’évaluation sur les données mises à l’écart et la sensibilité. Si les données d’entrée ou leur chronologie restent incertaines, notez que le résultat n’est pas encore vérifié au lieu de déduire sa qualité d’un graphique.
Tenir un journal des décisions
Pour chaque point, consignez la question, l’emplacement des preuves, le responsable de l’examen, l’état et le suivi requis. Utilisez des états comme ouvert, reproduit ou résolu avec une limite explicitée. Ce sont des états d’examen, pas des notes d’investissement.
Définir un livrable utile
Produisez une fiche qui distingue les calculs confirmés, les hypothèses et les éléments probants non résolus. AI Quant Base propose des guides publics, une analyse locale de la valeur du portefeuille et des calculateurs pour ce processus ; cela n’implique aucune certification d’audit, aucun espace de travail géré ni aucune prestation pour une clientèle institutionnelle.
Passer à la pratique
Utilisez le studio de recherche pour documenter des règles ou examiner une série de valeur du portefeuille adaptée. Vérifiez les hypothèses d’entrée et exportez votre travail avant de quitter la page.
Ouvrir l’espace de travail ↗Des questions sur ce processus ?
Pour une question ou une suggestion concernant le contenu, décrivez votre objectif de recherche, le type d’actif, votre étape actuelle et celle que vous souhaitez voir expliquée. N’envoyez pas d’identifiants de compte ni de clés de trading.
info@aiquantbase.com ↗Sources et références
- Bailey et al. — The Probability of Backtest Overfitting (2015) ↗
- scikit-learn — Cross-validation and time series evaluation ↗
Les références étayent des définitions précises ou apportent un contexte méthodologique. Les exemples et les listes de vérification de recherche sont explicatifs ; aucun résultat de performance n’est revendiqué.