交接前需要哪些資料
準備研究問題、數據來源與版本、配置、代碼版本、決策時間戳、成本假設和輸出文件。明確區分教學演示與實際歷史實驗。
按固定順序複覈
先覈對信息時點,再抽查信號與成交、對賬彙總數值,最後檢查留出樣本和敏感性。輸入或時點尚未明確時,應標記爲待覈驗,不能僅憑圖表判斷質量。
建立結論記錄
每項問題記錄疑問、證據位置、複覈者、狀態和後續動作。狀態可採用待處理、已復現、已解決但有限制等。這是研究複覈狀態,不是投資評級。
明確交付物與服務邊界
形成一份區分已確認計算、研究假設與未解決證據的複覈摘要。AI Quant Base 爲該流程提供公開指南、本地淨值分析和計算工具,不表示已提供審計認證、託管協作空間或機構客戶服務。
開始具體任務
使用研究工作臺記錄規則,或檢查適用的淨值序列。操作前核對輸入假設,離開前導出研究記錄。
打開工作臺 ↗對這條研究路徑有疑問?
如需諮詢內容或提出建議,請說明研究目標、資產類型、當前階段,以及希望進一步解釋的步驟。請勿發送賬戶密碼或交易密鑰。
info@aiquantbase.com ↗資料來源
- Bailey et al. — The Probability of Backtest Overfitting (2015) ↗
- scikit-learn — Cross-validation and time series evaluation ↗
參考資料用於覈對具體定義或理解研究方法。示例和研究檢查項用於解釋方法,不代表業績結論。
本文爲知識與方法說明,不發佈歷史回測或實盤交易業績。