AI Quant Base

Comprendre les entrées

Une forme courante est RSI = 100 − 100/(1 + RS), où RS est le gain moyen divisé par la perte moyenne. Le lissage de Wilder est largement utilisé. Des choix différents d’initialisation ou de lissage peuvent produire des valeurs différentes.

Traiter les cas limites

Précisez le traitement des pertes nulles, des gains nuls et d’une série entièrement constante. Vérifiez que l’indicateur dispose d’assez d’observations avant de l’utiliser. Les implémentations des plateformes doivent être vérifiées plutôt que supposées identiques.

Un seuil n’est pas une prévision

Un RSI élevé ou faible décrit la série sélectionnée selon ce calcul. Il ne garantit pas un retournement. Si un seuil devient une condition de trading, précisez séparément le moment d’action, les sorties et la validation.

Sources et références

Les références étayent des définitions précises ou apportent un contexte méthodologique. Les exemples et les listes de vérification de recherche sont explicatifs ; aucun résultat de performance n’est revendiqué.

Guide pédagogique. Cette page ne présente aucun résultat de backtest ni de trading réel.

Poursuivre l’exploration

Modèles de recherche stratégique

Retour à la moyenne : définir la référence

Une hypothèse de retour à la moyenne prévoit qu’un écart par rapport à une référence définie se réduira. La référence, l’horizon et la règle de sortie déterminent ce qui est réellement testé.

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Backtests et risque

Tests hors échantillon et modifications de stratégie

Un test hors échantillon évalue une spécification de recherche figée sur des observations qui n’ont pas servi à la choisir. La séparation des données et l’historique des modifications sont essentiels.

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