Comprende cómo encaja la IA en la investigación cuantitativa: definir hipótesis, trabajar con código y examinar evidencias.
Empieza por la tarea que realiza un modelo y examina después las reglas y las evidencias necesarias para evaluar su resultado.
La operativa cuantitativa con IA utiliza métodos de aprendizaje automático o modelos de lenguaje dentro de un proceso de investigación y negociación basado en reglas. La pregunta útil es qué tarea realiza un modelo y cómo se evalúa esa tarea.
Una estrategia que se puede someter a prueba describe qué se sabe, cuándo se toma una decisión y cómo se modela una orden. El lenguaje natural es un punto de partida para esa especificación.
Los resultados de la IA deben comprobarse respecto de la tarea que debían realizar. La corrección del código, la calidad de las predicciones y el rendimiento de la operativa requieren evidencias distintas.