Pon a prueba una tarea acotada
Para una calculadora, compara los resultados con cálculos manuales independientes. Para código de estrategia generado, revisa el acceso a los datos y prueba la regla con una pequeña secuencia construida. Para una predicción, define el objetivo y el procedimiento de reserva de datos antes de evaluarla.
Respeta el momento de disponibilidad de la información
Documenta cuándo estuvo disponible cada variable o documento. Una prueba histórica que utilice un modelo de lenguaje actual puede verse afectada por los conocimientos adquiridos durante el preentrenamiento. Una fecha en una instrucción no demuestra por sí sola que se haya excluido la información posterior.
Conserva un registro de auditoría
Guarda las instrucciones, los identificadores de los modelos cuando estén disponibles, los archivos generados, las versiones de los datos y las reglas de evaluación. Separa los cálculos deterministas de los comentarios del modelo. Repetir un experimento puede producir un texto distinto; registra esta limitación en lugar de presentarlo como una reproducción idéntica.
Fuentes y referencias
- scikit-learn — Data leakage and common pitfalls ↗
- scikit-learn — Cross-validation and time series evaluation ↗
Las referencias respaldan definiciones concretas o el contexto metodológico. Los ejemplos y las listas de comprobación de investigación son explicativos; no se afirma ningún resultado de rendimiento.