AI Quant Base

Separa las tareas

Un proceso de investigación puede incluir preparar datos, proponer una hipótesis, implementar reglas, realizar pruebas y hacer un seguimiento. Un modelo que redacta código realiza una tarea distinta de uno que genera una predicción. Documenta los datos de entrada y el resultado esperado de cada tarea antes de elegir un modelo.

Mantén las reglas revisables

Anota el universo de activos, el momento de decisión, la entrada, la salida y los límites de posición. Revisa las reglas generadas antes de una prueba. Las instrucciones en lenguaje natural por sí solas pueden dejar sin especificar los tiempos o el comportamiento ante datos ausentes.

Evalúa el proceso completo

Evalúa la ayuda del modelo respecto de una tarea definida: código válido, cálculos reproducibles o una prueba de predicción con datos reservados explícitamente. Una explicación bien escrita no demuestra que una estrategia sea rentable. Este artículo presenta un proceso de trabajo; no comunica resultados de negociación.

Guía educativa. En esta página no se presentan resultados de pruebas retrospectivas ni de operativa real.

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