AI Quant Base

Escribe primero el experimento

Registra la hipótesis, el universo de activos, las fechas, los campos de datos y el momento de las señales. Decide qué resultado cuestionaría la idea. Mantén una referencia que utilice fechas y convenciones de rentabilidad compatibles.

Modela más que las señales de entrada

Especifica las órdenes, las ejecuciones, los tamaños de posición, las comisiones y el deslizamiento. Revisa a mano un pequeño conjunto de operaciones antes de leer los resultados agregados. Registra cómo se tratan las operaciones societarias y las observaciones ausentes.

Lee el informe en su contexto

Revisa la trayectoria del valor de la cartera, la caída desde máximo, la exposición, la rotación y la distribución de los resultados. Conserva la configuración y un periodo posterior de evaluación. Un resultado histórico no garantiza que la misma regla vaya a comportarse de forma similar en mercados futuros.

Fuentes y referencias

Las referencias respaldan definiciones concretas o el contexto metodológico. Los ejemplos y las listas de comprobación de investigación son explicativos; no se afirma ningún resultado de rendimiento.

Guía educativa. En esta página no se presentan resultados de pruebas retrospectivas ni de operativa real.

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Pruebas retrospectivas y riesgo

Pruebas fuera de muestra y cambios de estrategia

Las pruebas fuera de muestra evalúan una especificación de investigación fijada previamente con observaciones que no se utilizaron para elegirla. La división de los datos y el historial de cambios son relevantes.

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