AI 輔助研究：把生成結果變成可複覈規則

先明確輸入約定

明確數據列、單位、時間戳與預期輸出，說明哪些信息不可用，並要求模型指出缺失假設。提示內容中不放賬戶密鑰或私人賬戶資料。

可按此提綱編寫：研究目標；標的範圍；決策時可得信息；信號；訂單時點；退出；倉位上限；成本；缺失數據處理；檢查方法。先列待確認問題，再生成代碼，並逐項人工複覈。

構造無信號、單次信號、缺失觀察和歷史不足的示例，對照預期決策與實際輸出。評價學習模型時，預處理擬合應限於訓練部分；按時間劃分時還需檢查信息重疊。

保存提示詞、可取得的模型標識、生成版本、人工修改及檢查結果。本站提供研究路徑與參考工具，不提供模型運行環境，也不執行生成的交易代碼。

使用研究工作臺記錄規則，或檢查適用的淨值序列。操作前核對輸入假設，離開前導出研究記錄。

如需諮詢內容或提出建議，請說明研究目標、資產類型、當前階段，以及希望進一步解釋的步驟。請勿發送賬戶密碼或交易密鑰。

參考資料用於覈對具體定義或理解研究方法。示例和研究檢查項用於解釋方法，不代表業績結論。

本文爲知識與方法說明，不發佈歷史回測或實盤交易業績。