驗證具體任務
計算器可以與獨立手算結果核對；策略代碼可以檢查數據讀取方式，並用人工構造的短序列測試規則；預測任務則需要預先明確目標和留出樣本方法。
檢查信息時點
記錄特徵或文件實際可用的時間。使用當前語言模型進行歷史測試時，需要考慮預訓練知識可能包含後續信息。提示詞中指定歷史日期，並不能證明模型排除了之後的知識。
保留研究記錄
保存提示詞、可取得的模型標識、生成內容、數據版本和評價規則。確定性計算與模型解釋應分別記錄。重複運行可能產生不同文字，應說明該限制，避免將其表述爲完全一致的復現。
資料來源
- scikit-learn — Data leakage and common pitfalls ↗
- scikit-learn — Cross-validation and time series evaluation ↗
參考資料用於覈對具體定義或理解研究方法。示例和研究檢查項用於解釋方法，不代表業績結論。
本文爲知識與方法說明，不發佈歷史回測或實盤交易業績。