01 / 基礎閱讀
什麼是 AI 量化交易？
AI 量化交易是在量化研究與交易流程中使用機器學習或語言模型等方法。理解它，需要明確模型處理哪項任務，以及結果如何驗證。
閱讀指南
AI QUANT BASE / LEARN
知識庫
按學習路徑理解量化概念、技術指標和研究方法，建立閱讀策略與回測報告的基礎。
建議學習順序
02 / 基礎閱讀
如何組織一次交易策略回測
回測是在明確的執行假設下，將規則應用於歷史數據。它的參考價值取決於假設是否合理，以及數據是否適合研究任務。
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03 / 基礎閱讀
最大回撤：公式與理解方式
最大回撤衡量給定淨值序列中，從此前峯值到後續低點的最大百分比跌幅。
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概念與指標
知識庫
最大回撤：公式與理解方式
最大回撤衡量給定淨值序列中，從此前峯值到後續低點的最大百分比跌幅。
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知識庫
年化收益與複合年增長率
複合年增長率將正的起始與期末價值之比，換算爲給定持有期內的恆定年度複合增長率。
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知識庫
夏普比率：輸入與假設
夏普比率將平均超額收益與其波動程度進行比較。理解結果時需要覈對採樣頻率與年化假設。
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簡單移動平均：計算與時點
簡單移動平均是固定數量觀察值的算術平均。輸入字段與窗口長度決定它描述的內容。
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RSI：計算方式與解釋邊界
相對強弱指標比較價格序列中經過平滑的上漲與下跌幅度。平滑算法是實現口徑的一部分。
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