AI Quant Base
AI × QUANTITATIVE FINANCE

明確策略規則,
看懂研究結果。

寫清策略規則,分析自有淨值序列。
將研究假設、計算方法與結果依據,整理成可複覈的記錄。

無需註冊研究記錄可導出瀏覽器內計算
金融研究導航選擇你的下一步
研究路徑 / 構建策略

把市場想法,轉化爲明確規則。

在編寫代碼之前,先寫清資產範圍、信號時點和執行假設。

編寫策略說明
研究想法,
轉化爲明確規則。
IDEA市場假設
RULES可測試規則
REVIEW人工複覈
研究流程示意
研究路徑 / 驗證方法

讓每一個結果,都有可覈查的依據。

覈對數據時點、留出區間與成本,判斷實驗過程是否支持其結論。

瞭解驗證方法
假設清晰,
實驗過程可複覈。
DATA可得信息
TEST留出驗證
EVIDENCE結果記錄
研究流程示意
研究路徑 / 理解風險

越過收益數字,理解風險全貌。

結合回撤、倉位與交易成本閱讀結果,明確每項計算的適用條件。

分析淨值序列
關注結果,
也理解持有過程。
EXPOSURE倉位約束
COSTS執行假設
DRAWDOWN峯值回落
研究流程示意
聚焦金融研究股票與 ETFAI 輔助研究系統化策略回測與風險
02 / 讓計算說清楚

用清楚的計算,
理解真實的問題。

五項免費計算工具。
公式公開,假設明確。

直接試算

最大回撤

本地計算

數值使用小數點(1234.56),不加千位分隔符;各觀察值以逗號、空格或換行分隔。

輸入 2—5,000 個正數,用逗號或空格分隔。默認數值爲演示。
最大回撤幅度
—
結果僅反映採樣序列;外部現金流需作相應調整。公式與假設 ↗
瀏覽全部計算工具
開始之前

先明確工具能夠回答的問題。

目前可以完成哪些任務?

編寫並導出結構化策略說明、導入帶日期的淨值序列、檢查期間變化和回撤,以及使用五項獨立計算器。每項工具均說明輸入要求與計算範圍。

需要註冊或連接數據賬戶嗎?

無需註冊,也無需連接外部數據賬戶。輸入在當前瀏覽器頁面內處理,修改不會自動保存,請在離開前導出。

工作臺能運行 AI 模型或策略回測嗎?

當前版本提供結構化編輯與確定性分析,不調用 AI 模型、不獲取行情,也不執行策略。研究知識庫說明如何在自己的研究環境中檢查相關流程。

如何複覈導出的結果?

閱讀公式與統計口徑,對照原始觀察值,並重新導入 JSON 報告。淨值指標會在導入時重算;報告用於檢驗計算與輸入的一致性,不能證明數據來源。

從一個更明確的問題開始

下一步,讓研究目標更清晰。

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