AI Quant Base

預先確定劃分

時間相關數據應保持先後順序,預先確定訓練、選擇和最終評估區間。預處理僅使用允許的訓練數據擬合。標籤存在重疊時,區間之間可能需要間隔。

保留最終評估區間

如果看完留出結果後反覆調整策略,該區間已經參與選擇。應記錄修改,並尋找新的獨立評估。重新命名測試集,不能消除已經使用的信息。

同時報告限制

區間比較採用一致的成本和指標口徑,並說明樣本有限或市場條件特殊等問題。後續模擬可以增加新的觀察,但模擬成交與真實執行仍有差異。

資料來源

參考資料用於覈對具體定義或理解研究方法。示例和研究檢查項用於解釋方法,不代表業績結論。

本文爲知識與方法說明,不發佈歷史回測或實盤交易業績。

延伸閱讀

回測與風控

如何組織一次交易策略回測

回測是在明確的執行假設下,將規則應用於歷史數據。它的參考價值取決於假設是否合理,以及數據是否適合研究任務。

閱讀指南
AI 量化

如何驗證 AI 輔助研究

AI 輸出需要按照任務本身進行檢查。代碼正確性、預測質量和交易表現分別需要不同的證據。

閱讀指南
搜索站內內容

搜索產品、研究流程、指南和工具。